Аренда видеокарты для нейросетей и вычислений: термины и чек-лист

Подробности, цифры, термины и чек-лист по теме «Аренда видеокарты для нейросетей и вычислений». Страница справочника целиком: Аренда видеокарты.

Коротко о теме

Аренда видеокарты под ИИ: T4 и A4000 на 16 ГБ, RTX 4090 на 24 ГБ, A100 и H100 на 80 ГБ, оплата по часам, сервер готов за 1-2 минуты.

Подробности по разделам

Какие видеокарты сдаёт Таймвеб Клауд и сколько у них памяти

Учтите одну деталь: GTX 1080 и 1080 Ti построены на архитектуре Pascal, а CUDA 13 убрала её поддержку. Для свежих сборок PyTorch и vLLM выбирайте карты поновее, подробнее на странице установки CUDA.

Какая видеокарта нужна под LLM, картинки и обучение

Выберите модель, сжатие и контекст: калькулятор покажет память и подходящую карту

Облачный сервер с видеокартой или выделенный: что выбрать

Площадки Таймвеб Клауд: Москва, Санкт-Петербург, Сибирь, Казахстан, Нидерланды, Германия, Турция, Финляндия и Нью-Йорк. Наличие конкретной карты в нужной локации уточняйте при заказе. Разбор, как выбрать сервер под языковую модель целиком, от памяти до движка: сервер для LLM.

Ключевые цифры

Данные на 14 октября 2026. Цены приведены для ознакомления и могут отличаться от актуальных. Перед покупкой проверяйте их на сайте провайдера.

Термины на странице

GPU
GPU это видеокарта. На сервере её используют для нейросетей, рендера и расчётов.
LLM
LLM это большая языковая модель. Для запуска на своём сервере ей нужна видеопамять или много оперативной.
Видеопамять
Видеопамять ограничивает, какая модель нейросети поместится на видеокарту.
Выделенный сервер
Выделенный сервер это физическая машина целиком в аренде: все ресурсы принадлежат одному клиенту.
Облачный сервер
Облачный сервер это VPS, ресурсы которого можно менять на ходу, а оплата часто почасовая.
Ollama
Ollama запускает языковые модели на своём компьютере или сервере одной командой.
Tier
Tier это класс дата-центра по уровню резервирования питания и охлаждения, от I до IV.
ЦОД
ЦОД это дата-центр: здание с серверами, питанием, охлаждением и сетью.

Что проверить

  1. Посчитайте видеопамять под модель до заказа сервера.
  2. Начните с почасовой оплаты и выключайте сервер после работы.
  3. Проверьте драйверы и версию CUDA под ваш фреймворк.
  4. Выберите конфигурацию по памяти и диску под задачу, процессор обычно вторичен.
  5. Проверьте тип виртуализации: KVM даёт свою систему и гарантированные ресурсы.
  6. Уточните, входит ли IPv4 и сколько стоит трафик сверх пакета.

Связанные страницы