Установка AnythingLLM на свой сервер: термины и чек-лист

Подробности, цифры, термины и чек-лист по теме «Установка AnythingLLM на свой сервер». Страница справочника целиком: Установка AnythingLLM на сервер.

Коротко о теме

Установка AnythingLLM в Docker на свой сервер: от 2 ГБ памяти, папка для документов и векторов, связь с Ollama или внешним API, вход для команды.

Подробности по разделам

Что умеет AnythingLLM и чем он отличается от Open WebUI

Есть и настольная версия для Windows, macOS и Linux, но права пользователей и общий доступ работают только в Docker.

Обновление и резервная копия AnythingLLM

Копируйте её целиком и храните копию отдельно от сервера, порядок описан в разделе бэкапы.

Ключевые цифры

Термины на странице

Ollama
Ollama запускает языковые модели на своём компьютере или сервере одной командой.
GPU
GPU это видеокарта. На сервере её используют для нейросетей, рендера и расчётов.
Linux
Linux это семейство операционных систем для серверов: Ubuntu, Debian, AlmaLinux и другие.
LLM
LLM это большая языковая модель. Для запуска на своём сервере ей нужна видеопамять или много оперативной.
Nginx
Nginx это веб-сервер и обратный прокси. Его часто ставят перед приложением, чтобы раздавать статику и держать HTTPS.
ОЗУ
ОЗУ это оперативная память. Её чаще всего не хватает раньше, чем процессора: базы данных и сайты на CMS держат данные в памяти.

Что проверить

  1. Посчитайте видеопамять под модель до заказа сервера.
  2. Начните с почасовой оплаты и выключайте сервер после работы.
  3. Проверьте драйверы и версию CUDA под ваш фреймворк.
  4. Храните данные контейнеров в томах.
  5. Закрепляйте версии образов, а не latest.
  6. Ограничьте ресурсы контейнеров, чтобы один не съел весь сервер.

Связанные страницы