Установка Whisper и faster-whisper на сервер: термины и чек-лист
Подробности, цифры, термины и чек-лист по теме «Установка Whisper и faster-whisper на сервер». Страница справочника целиком: Установка Whisper на сервер.
Коротко о теме
Установка Whisper и faster-whisper на сервер: ffmpeg, CUDA 12 и cuDNN 9, Docker с HTTP API на порту 9000 и расшифровка речи на процессоре.
Подробности по разделам
Что такое Whisper и зачем ставить faster-whisper
Ещё одно удобство: faster-whisper не требует системного ffmpeg, звук декодирует библиотека PyAV.
Whisper в Docker как HTTP API для своих сервисов
Том с кэшем избавляет от повторной загрузки модели при каждом пересоздании контейнера. Если нужен API в формате OpenAI, посмотрите speaches: он тоже работает на faster-whisper. Порт привязан к 127.0.0.1 не случайно: снаружи к сервису обращаются через прокси с паролем или токеном, иначе ваш сервер начнут бесплатно расшифровывать чужие файлы.
Ключевые цифры
- Чаще всего не хватает cuBLAS и cuDNN 9 для CUDA 12: свежие версии ctranslate2 работают только с ними.
- Для CUDA 11 разработчики советуют откатить ctranslate2 до 3.24.0.
Термины на странице
- GPU
- GPU это видеокарта. На сервере её используют для нейросетей, рендера и расчётов.
- Python
- Python это язык программирования. На сервере на нём часто пишут ботов и скрипты.
- Видеопамять
- Видеопамять ограничивает, какая модель нейросети поместится на видеокарту.
- Tier
- Tier это класс дата-центра по уровню резервирования питания и охлаждения, от I до IV.
- n8n
- n8n это программа для автоматизации: связывает сервисы сценариями без программирования.
- ЦОД
- ЦОД это дата-центр: здание с серверами, питанием, охлаждением и сетью.
Что проверить
- Выберите конфигурацию по памяти и диску под задачу, процессор обычно вторичен.
- Проверьте тип виртуализации: KVM даёт свою систему и гарантированные ресурсы.
- Уточните, входит ли IPv4 и сколько стоит трафик сверх пакета.
- Посчитайте видеопамять под модель до заказа сервера.
- Начните с почасовой оплаты и выключайте сервер после работы.
- Проверьте драйверы и версию CUDA под ваш фреймворк.