Установка LM Studio на компьютер и сервер: термины и чек-лист
Подробности, цифры, термины и чек-лист по теме «Установка LM Studio на компьютер и сервер». Страница справочника целиком: Установка LM Studio.
Коротко о теме
Установка LM Studio на Windows, macOS и Linux: процессор с AVX2 и 16 ГБ памяти, модели через lms get, API с токенами и llmster для VPS.
Подробности по разделам
Требования LM Studio к компьютеру
Внутри LM Studio модели считает движок llama.cpp, поэтому требования к памяти те же: размер файла GGUF плюс контекст. Выберите модель, сжатие и контекст: расчёт покажет, хватит ли вашей видеокарты
LM Studio на VPS без экрана: llmster вместо Docker
Наружу сервер публикуйте через Nginx с HTTPS и включёнными токенами.
Ключевые цифры
- На x64 программе нужны инструкции AVX2.
- Включите сервер в LM Studio и укажите в программе адрес http://IP:1234/v1 как OpenAI-совместимый.
- Если интерфейс в Docker на том же компьютере, адрес будет http://host.docker.internal:1234/v1.
Термины на странице
- GPU
- GPU это видеокарта. На сервере её используют для нейросетей, рендера и расчётов.
- Linux
- Linux это семейство операционных систем для серверов: Ubuntu, Debian, AlmaLinux и другие.
- Ollama
- Ollama запускает языковые модели на своём компьютере или сервере одной командой.
- Nginx
- Nginx это веб-сервер и обратный прокси. Его часто ставят перед приложением, чтобы раздавать статику и держать HTTPS.
- Tier
- Tier это класс дата-центра по уровню резервирования питания и охлаждения, от I до IV.
- n8n
- n8n это программа для автоматизации: связывает сервисы сценариями без программирования.
- Облачный сервер
- Облачный сервер это VPS, ресурсы которого можно менять на ходу, а оплата часто почасовая.
- ЦОД
- ЦОД это дата-центр: здание с серверами, питанием, охлаждением и сетью.
Что проверить
- Выберите конфигурацию по памяти и диску под задачу, процессор обычно вторичен.
- Проверьте тип виртуализации: KVM даёт свою систему и гарантированные ресурсы.
- Уточните, входит ли IPv4 и сколько стоит трафик сверх пакета.
- Посчитайте видеопамять под модель до заказа сервера.
- Начните с почасовой оплаты и выключайте сервер после работы.
- Проверьте драйверы и версию CUDA под ваш фреймворк.